Javier D. Fernández is PhD in Computer Science by the University of Valladolid (Spain) and the University of Chile (Chile). After his PhD, he was a postdoctoral researcher at the Vienna University of Economics and Business (WU Wien). His work focuses on efficient management of Big Semantic Data, privacy-aware Big Data technologies, ontology-based access, RDF streaming, archiving and querying dynamic Linked Data. He has published more than 40 articles and served in programme committees of several international conferences and workshops, such as ISWC, ESWC or SEMANTICS. He is co-author of HDT, a well-known technique to compress RDF datasets while maintaining search operations.
Publicaciones
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